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Cada artigo é um checkpoint com XP, quiz e profundidade técnica real. Use os filtros para encontrar o que importa pra você agora.
Do conceito à realidade: o que é IA, o que não é, e por que você precisa entender isso agora.
Por que "dados são o novo petróleo" — e o que isso significa na prática para treinar um modelo.
Gradiente descendente, loss function, backpropagation — explicados sem complicar.
Neurônios, camadas, ativações — a arquitetura que imita (e supera) o cérebro em tarefas específicas.
Large Language Models: o que os torna diferentes, como foram treinados e por que o ChatGPT foi um divisor de águas.
A IA não lê palavras — ela lê tokens. Entenda o que isso muda em custo, velocidade e limites de contexto.
A arquitetura que mudou tudo em 2017 — Attention Is All You Need e por que o transformer é onipresente.
Por que um modelo de 30GB pode precisar de 60GB de VRAM — e como o KV Cache resolve isso.
200B parâmetros que não cabem na GPU — veja como o MoE ativa só o que é necessário.
Como a IA aprendeu a usar ferramentas externas — e por que isso transformou LLMs em agentes.
Os 6 componentes que fazem um agente de IA funcionar de verdade.
MMLU, HumanEval, benchmark contamination — como saber se um modelo é realmente melhor.
De Copilot ao Claude Code — como os assistentes de código evoluíram de autocomplete para agentes autônomos.
Como o Claude Code funciona por dentro — o loop agêntico, as ferramentas, o modelo de confiança e por que é diferente dos IDEs.
O novo Codex (2025) é completamente diferente do antigo — roda em sandbox na nuvem, é assíncrono e paralelo. Entenda o que isso muda.
A abordagem IDE-first — como Cursor e Copilot integram IA no editor e por que isso é uma filosofia diferente dos agentes de terminal.
O Amazon Q Developer e o novo Kiro têm filosofias distintas — um é extensão de IDE corporativo, o outro é spec-driven development.
Matriz de decisão real: quando o Claude Code brilha, quando o Cursor vence, quando o Codex na nuvem faz sentido. Sem achismo.
IaaS, PaaS, SaaS, deployment models, economia de escala — o que a nuvem realmente muda e por que a AWS venceu.
Regions, Availability Zones, Edge Locations, Local Zones, Wavelength — como a AWS distribui capacidade no planeta.
O que é responsabilidade da AWS e o que é sua. A linha que cai em metade das questões de segurança do exame.
Users, Groups, Roles, Policies, MFA, root account — os blocos fundamentais de segurança na AWS.
EC2 instance types, purchasing options, Lambda, Fargate, ECS e EKS — os serviços de compute que todo practitioner precisa dominar.
Object, block, file storage — S3 storage classes, EBS volume types, EFS, Glacier, Storage Gateway. Como escolher.
Relacional vs NoSQL vs analítico. RDS, Aurora, DynamoDB, ElastiCache, Redshift — quando usar cada um no CLF-C02.
VPC, subnets, Internet Gateway, NAT, Route 53 DNS, CloudFront CDN, Direct Connect, VPN — a rede da AWS demistificada.
KMS, Secrets Manager, GuardDuty, Shield, WAF, Inspector, Macie — o arsenal de segurança que cobre 30% do exame.
CloudWatch (métricas e logs), CloudTrail (auditoria de API) e Config (compliance) — o tripé de observabilidade.
Operational Excellence, Security, Reliability, Performance, Cost Optimization, Sustainability — o framework que guia toda decisão AWS.
Cloud Adoption Framework (6 perspectivas) e as 7 estratégias de migração — Rehost, Replatform, Refactor, Relocate, Retire, Retain, Repurchase.
Pay-as-you-go, Free Tier, Pricing Calculator, Cost Explorer, Budgets, TCO Calculator e os 4 Support Plans — tudo sobre a fatura da AWS.
Migration Hub, Application Migration Service (MGN), DMS, Application Discovery Service, DataSync e Mainframe Modernization — o arsenal de migração AWS.
SageMaker, Rekognition, Comprehend, Polly, Transcribe, Translate, Lex, Kendra, Bedrock e Amazon Q — o stack de IA da AWS para o CLF-C02.
CodeCommit, CodeBuild, CodeDeploy, CodePipeline, CloudFormation, CDK, SAM, Amplify e X-Ray — os serviços de CI/CD e IaC da AWS.
20 questões no estilo oficial do exame, cada uma com explicação detalhada de por que a resposta certa é certa e as erradas são erradas.
O que muda do Practitioner para o SAA-C03, os 4 domínios do exame, pré-requisitos e a mentalidade do arquiteto AWS.
Policy JSON em profundidade, STS AssumeRole, cross-account access, AWS Organizations, SCPs, Identity Center (SSO).
VPC design real, subnets públicas/privadas, NAT Gateway vs NAT Instance, VPC Peering, Transit Gateway, PrivateLink, VPN vs Direct Connect.
Route 53 routing policies (simple, weighted, latency, failover, geo, multi-value), CloudFront behaviors, Global Accelerator.
Purchasing options profundos, Auto Scaling Groups, ALB vs NLB vs GWLB, target groups, placement groups, health checks.
ECS (Fargate vs EC2 launch type), EKS (Kubernetes managed), service discovery, service mesh, quando escolher cada um.
Lambda deep dive (cold start, concurrency, layers, destinations), API Gateway (REST vs HTTP), Step Functions workflows.
Todas storage classes, lifecycle policies, versioning, replication (CRR/SRR), Object Lock, encryption (SSE-S3, SSE-KMS, SSE-C, CSE).
EBS volume types (gp3, io2, st1, sc1), snapshots, EFS performance/throughput modes, FSx Windows/Lustre/NetApp, Storage Gateway.
RDS Multi-AZ vs Read Replicas, Aurora (cluster + Serverless v2), DynamoDB (GSI/LSI, DAX, Streams, on-demand vs provisioned).
ElastiCache Redis vs Memcached, DAX para DynamoDB, CloudFront cache behaviors, patterns (cache-aside, write-through).
SQS (Standard vs FIFO, DLQ), SNS (topic fanout), EventBridge (event bus, rules, schedules), Kinesis (Streams vs Firehose vs Analytics).
KMS envelope encryption, CMK vs AWS managed key, Secrets Manager vs Parameter Store, WAF rules, Shield Standard vs Advanced.
Backup & Restore, Pilot Light, Warm Standby, Multi-Site Active-Active — custo vs RTO/RPO, AWS Backup, cross-region DR.
Reserved Instances (standard/convertible), Savings Plans (compute/EC2), Spot Instances, Instance Scheduler, Trusted Advisor, Cost Allocation Tags.
Athena (serverless SQL on S3), EMR (Hadoop/Spark), Kinesis Data Streams vs Firehose, Glue ETL, Redshift Spectrum, QuickSight.
DMS + SCT para migração de bancos heterogêneos, MGN para lift-and-shift, DRS para DR, DataSync, Transfer Family e Snow Family em cenários arquiteturais.
Direct Connect + VIFs, Site-to-Site VPN, Client VPN, PrivateLink, Gateway vs Interface Endpoints, Route 53 Resolver híbrido e Transit Gateway inter-region.
Arquiteturas de inferência (real-time endpoint, serverless, async, batch), SageMaker + MLOps, integração com Bedrock e data lake alimentando pipelines de ML.
25 questões no estilo oficial SAA-C03 com explicações detalhadas. Arquitetura, decisões de design, trade-offs de custo e resiliência.
Imagens, containers, Dockerfile, Compose, volumes, redes, multi-stage builds, segurança e otimização — tudo que um dev precisa saber sobre Docker em um só lugar.
Arquitetura do control plane, Pods, Deployments, Services, Ingress, ConfigMaps/Secrets, Storage, RBAC, autoscaling, Helm e troubleshooting — o guia definitivo do K8s.
Workflows, jobs, matrix, reusable workflows, secrets, OIDC para cloud, cache inteligente, release automatizado e deploy em Kubernetes — GH Actions como plataforma de CI/CD séria.
Jenkinsfile declarativo, agents dinâmicos, shared libraries, Blue Ocean, credentials, integração com K8s e o porquê do Jenkins ainda ser o padrão em grandes empresas.
Azure Pipelines em YAML, stages, approvals, environments, service connections, templates, variable groups e deploy em AKS + App Service com gate de aprovação.