Tool Calling e Agentes

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

# 1. Definir tools com JSON Schema
tools = [
    {
        "name": "get_weather",
        "description": "Retorna o clima atual de uma cidade.",
        "input_schema": {
            "type": "object",
            "properties": {
                "city": {
                    "type": "string",
                    "description": "Nome da cidade (ex: 'Sao Paulo')"
                },
                "unit": {
                    "type": "string",
                    "enum": ["celsius", "fahrenheit"],
                    "description": "Unidade de temperatura"
                }
            },
            "required": ["city"]
        }
    }
]

# 2. Enviar mensagem com tools
response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-20250514",
    max_tokens=1024,
    tools=tools,
    messages=[{"role": "user", "content": "Qual o clima em SP?"}]
)

# 3. Modelo retorna tool_use:
# response.content = [
#   ToolUseBlock(type="tool_use", name="get_weather",
#                input={"city": "Sao Paulo", "unit": "celsius"})
# ]

# 4. Seu codigo executa a tool
weather = call_weather_api("Sao Paulo", "celsius")
# → {"temp": 24, "condition": "Parcialmente nublado"}

# 5. Retornar resultado ao modelo
response2 = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-20250514",
    max_tokens=1024,
    tools=tools,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Qual o clima em SP?"},
        {"role": "assistant", "content": response.content},
        {"role": "user", "content": [
            {"type": "tool_result",
             "tool_use_id": response.content[0].id,
             "content": '{"temp": 24, "condition": "Parcialmente nublado"}'}
        ]}
    ]
)
# → "Em Sao Paulo esta 24C com tempo parcialmente nublado."