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Para quem já sabe o básico e quer ir fundo. Aqui o assunto é como os modelos funcionam em produção: memória, roteamento, ferramentas, agentes. O lado técnico que pouca gente explica direito.
SaaS economics: CAC, LTV, gross margin, cost per request, cost per user, unit cost curves. Como engineering decisions impactam economics.
AWS Cost Anomaly Detection ML, Datadog Cloud Cost, Vantage, CloudZero. Alert fatigue vs signal. Thresholds, baselines, seasonal adjustment.
Compute Optimizer recommendations, VPA (Vertical Pod Autoscaler), memory vs CPU bottleneck identification, safety buffer, rollback strategy, chaos testing.
Savings Plans (Compute vs EC2 vs SageMaker), Reserved Instances (Standard vs Convertible), Spot capacity + interruption handling, commitment portfolio mix.
FinOps Framework (Inform/Optimize/Operate), showback vs chargeback, cost KPIs por time, central FinOps team vs embedded, monthly reviews.
Tagging strategy (mandatory vs optional), AWS Cost Allocation Tags, Cost Categories, dashboards Grafana/Datadog com cost, tag policies enforcement.
Escolha app real (próprio ou case study). Baseline de custo (Cost Explorer). Identifique top 5 opportunities (rightsizing, commitments, spot, storage tiering, sobras). Implemente, meça, documente.