Vocabulário essencial
CAC (Customer Acquisition Cost):
Quanto custa adquirir 1 cliente
= (marketing + vendas) / novos clientes
Saúde B2B SaaS: CAC payback < 12 meses
LTV (Lifetime Value):
Receita total esperada de 1 cliente até churn
= ARPU × gross_margin / churn_rate
Regra: LTV/CAC >= 3x para negócio saudável
ARPU (Average Revenue Per User):
Receita mensal / usuários ativos
COGS (Cost of Goods Sold):
Infra cloud, licenças, 3rd-party APIs, support básico
Tudo que escala com volume de uso
Gross Margin:
(Revenue - COGS) / Revenue
Saudável SaaS: 70-85%
Cost per request (ou per user, per tenant):
Soma COGS do serviço / volume processado
KPI que engenharia controla diretamente
Burn rate / runway:
Cash queimado/mês vs disponível
Influencia apetite de risco arquiteturalEngenharia impacta economics em 3 lugares
1. COGS direto: escolha de compute, região, storage tier, observability custo. Um refactor de Lambda overprovisioned pra rightsized pode cortar 40% dos custos do serviço.
2. Escala não-linear: cache hit rate, database índice, algoritmo O(n log n) vs O(n²). Sem hit cache, serviço vira ruim ao 10x o tráfego. Com cache, custo cresce sublinear.
3. Time-to-market: velocidade de feature impacta revenue. Trade-off real: investir em plataforma hoje (reduz COGS no futuro) vs ship feature (reduz CAC via conversão).
# Simulador simples: impacto de reranker no gross margin
baseline_cogs_per_req = 0.0002 # $ por request
reranker_extra = 0.00015 # +75%
conversion_baseline = 0.03 # 3%
conversion_with_rank = 0.034 # 3.4% (estimated)
arpu = 50 # $ / conv
baseline_margin = (arpu * conversion_baseline) - baseline_cogs_per_req
new_cost = baseline_cogs_per_req + reranker_extra
new_margin = (arpu * conversion_with_rank) - new_cost
print('baseline margin per req:', baseline_margin)
print('new margin per req:', new_margin)
print('delta per req:', new_margin - baseline_margin)
# Se delta > 0, reranker vale. Senão, não.Dashboards de unit economics
Dashboard padrão FinOps-Eng inclui: cost per active user (tendência), cost per request por serviço (identificar outliers), gross margin por linha de produto, top 10 consumidores internos de custo, efficiency metric (requests/dollar) trend. Atualização diária; review mensal com time.
Engenheiro sênior em 2026 discute PR em termos de impacto em unit economics, não só em latência/throughput. "Essa otimização reduz cost per request em 20%, liberando $40k/ano pra investir em X" é frase que move executivos.