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Construa com a API da Anthropic: messages, streaming, tool use, RAG, prompt eval, MCP avançado e arquiteturas de agents em produção.
A API Messages da Anthropic: como enviar conversas, streaming de respostas, processar imagens, batch de milhares de requests e prompt caching para reduzir custo.
As features que transformam Claude de chatbot em ferramenta profissional: extended thinking para raciocínio profundo, citations para respostas verificáveis, PDF/imagem nativo, code execution e Files API.
Claude tem características únicas de prompt engineering. Chain-of-thought, XML tags para estrutura, prefill, few-shot, como evitar alucinações e extrair JSON confiável.
Tool use é o que transforma Claude de chatbot em agente. Como definir ferramentas com JSON Schema, lidar com tool_use blocks, orquestrar chamadas multi-turn e construir o primeiro agente funcional.
Como avaliar prompts sistematicamente: geração de datasets de teste, grading baseado em modelos (LLM-as-judge), grading baseado em código e como montar um eval harness que detecta regressões.
Model Context Protocol do zero: o que é, como se comunica (STDIO e HTTP), os três primitivos (tools, resources, prompts) e como construir seu primeiro servidor MCP funcional em Python ou TypeScript.
MCP além do básico: sampling para LLM-in-LLM, notificações de log e progresso, roots para controle de acesso a arquivos, transporte STDIO vs StreamableHTTP e como deployar um servidor MCP em produção.
Construa um pipeline RAG real com a API do Claude: chunking estratégico, embeddings, BM25 lexical search, hybrid retrieval e agentic search com tool use. Do protótipo ao sistema que funciona em produção.
Arquitetura de sistemas com múltiplos agentes: orchestrator-worker, prompt chaining, parallelization, routing condicional e swarms. Como escolher a arquitetura certa e os trade-offs de cada padrão.
Como operar Claude em produção: calcular e controlar custo por token, lidar com rate limits, implementar prompt caching, moderação de conteúdo e boas práticas de segurança.
Como estruturar workflows reais com Claude Code: spec → implementação → revisão → deploy. Casos práticos de uso no dia a dia — com e sem experiência em código.
Projeto: agent Claude API com tool use (3+ tools custom), prompt caching, MCP pra contexto, observability (Langfuse), eval harness, rate limit graceful, deploy em produção com feature flag. Usuário real usa; você mede qualidade.
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