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Para quem já sabe o básico e quer ir fundo. Aqui o assunto é como os modelos funcionam em produção: memória, roteamento, ferramentas, agentes. O lado técnico que pouca gente explica direito.
DevOps é cultura, PE é time+produto. Toil vs leverage. "You build it, you run it" não escala em 200+ devs. IDPs como resposta.
Software catalog (entities, relationships), TechDocs, scaffolder (templates), plugins. CNCF incubating. Quando Backstage vs alternativas (Port, Cortex).
Template de caminho feliz. "Easy to do the right thing". New service em 1 comando. Off-path é OK, mas sem suporte. Netflix, Spotify, Google paved road.
Crossplane (K8s API para cloud), Pulumi, ArgoCD apps. Terraform modules reutilizáveis. Quando GitOps vs API imperative. Policy via OPA.
Trata devs internos como usuários. User research (interviews, shadowing). Roadmap quarterly. Usage metrics. SLAs para platform. Team Topologies.
DORA 4 keys (deployment frequency, lead time, MTTR, change failure rate). SPACE framework. Anti-pattern: medir PRs/linhas. Developer experience como métrica.
Entregáveis: Backstage instance com catalog + techdocs + scaffolder para "new service" + paved road template (FastAPI + Postgres + monitoring + CI/CD auto-generated). Documentação de user research.