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Panorama pós-layoffs 2024-25, AI hiring boom, levels.fyi tour, comp packages reais, negociação FAANG/IPO/startup, especializações que pagam $500k+, mercado BR vs gringa, visto H1B vs O-1 vs Brazilian Visa Mercosul.
Big Tech demitiu 500k em 2022-23 (peak ZIRP). 2024-25: contratação seletiva, foco em AI/staff+. Hot stacks 2026: TypeScript+Next.js (web), Python+PyTorch (AI), Go+Kubernetes (infra), Rust (systems). Bear markets: focus on senior. Bull: junior surge. Layoffs.fyi como termômetro real.
Google: L3 (new grad) → L4 (mid) → L5 (sênior, "self-directed") → L6 (staff, cross-team impact) → L7 (sr staff, org-wide) → L8 (principal, industry-wide). Meta E3-E9. Amazon SDE I-III + Principal. Cada nível tem expectations doc. IC track vs Manager track (Meta separa em E vs M).
Senior FAANG 2026: $180-250k base + $200-400k RSU (4yr vest 25/25/25/25 ou Meta 33/33/22/12) + 15% target bonus + $30-100k signing. Total: $450-800k/yr. Refresh anual ~50% do initial grant. Cliff de 1yr. Por que "base salary" é métrica errada — Total Comp manda.
Tier 1: Google/Meta/Netflix/Apple/Anthropic/OpenAI/Stripe (cash + RSU líquidos, ~700-1.5M senior). Tier 2: Snowflake/Datadog/Airbnb/Cloudflare (~400-700k). Tier 3: scale-ups série C+ (~250-450k + equity ilíquido). Startups early: equity-heavy ($150-300k cash + risco 50% nada). Brasileiros: Nubank, Mercado Livre, iFood.
L5+ entrevista pesa 30-50% em system design. Frameworks: Alex Xu (Vol 1+2), Hello Interview, Designing Data-Intensive Applications (Kleppmann). Estrutura 45min: clarify (5) → estimate (5) → high-level (15) → deep dive (15) → trade-offs (5). Quanto mais sênior, mais "como você decidiria" e menos "decoreba".
Junior/Mid: LeetCode mata 80% (Easy+Medium pattern matching, 150 problems blind75 é suficiente). Senior+: behavioral é 50% do peso. STAR method (Situation/Task/Action/Result), Amazon Leadership Principles (16 principles, peso enorme), Meta "tell me about a time you failed". Investe nos 6 stories que cobrem 80% das perguntas.
Recruiter NÃO é seu amigo (alinhado com EMPRESA, não você). Regras: NUNCA dê primeiro número, espere COMPETING offer (3+ vale tier 1), use levels.fyi como ancoragem, refresh grant ALÉM do signing (raro pedir mas vale), negociar nível ($100k+ entre L4 e L5). "I have multiple offers, what can you do?" — magic phrase. Tool: levels.fyi salary verification, Rora ($5k consultoria).
GitHub com 30 commits e 0 stars = irrelevante. O que CONTA em 2026: 1 produto LIVE com usuários reais (mesmo 100), open-source com PRs aceitos em projetos famosos, blog técnico com 5+ posts profundos (pony.com, danluu.com), Twitter tech 1-5k followers. Recruiter olha GitHub 30 segundos — deep > wide.
Generalist senior = $400k. Especialistas em 2026: ML Engineer / AI Research ($500k-1.5M, OpenAI/Anthropic), Security Research / Pentester ($400-900k em FAANG), Compiler / Systems Engineer ($500-800k, Apple/NVIDIA/Modular), Infra/Kubernetes/SRE Staff ($500-800k), Database internals ($500-900k Snowflake/Databricks). 18-24 meses de foco virtual.
BR senior FAANG-equivalent: R$30-50k/mês = $65-100k/yr (10x menor que gringa). Visto EUA: H1B (lotery 20% chance, 6yr max), L1 (transfer interno, mais rápido), O-1 (extraordinary ability, sem lotery, mas precisa "evidence" — papers, awards, midia). Digital nomad: Portugal D7/D8, Estônia, Costa Rica. Trabalho remoto pra US como PJ: $120-200k.
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